Waarom Europa’s AI-kampioen alles wat je denkt te weten over privacy, veiligheid en controle op z’n kop zet

Waarom Mistral zo efficiënt werkt

De technologie achter Mistral is fundamenteel anders gebouwd. En dat verschil levert concrete voordelen: sneller, goedkoper, duurzamer.

Van alleskunner naar specialistenteam

Traditionele AI-modellen werken als één gigantische alleskunner. Bij elke vraag wordt het volledige model geactiveerd, zelfs als je maar een klein stukje van die kennis nodig hebt. Dit kost onnodige rekenkracht, tijd en energie.

Stel je een bibliotheek voor met één bibliothecaris die letterlijk alle boeken uit zijn hoofd moet kennen. Vraag om een appeltaartrecept? Hij doorzoekt zijn hele brein. Vraag daarna over kwantumfysica? Weer zijn volledige brein aan het werk. Inefficiënt.

Mistral koos voor een aantal van hun modellen een andere aanpak: Mixture of Experts (MoE). In plaats van één alleskunner werk je met een team van specialisten. Elke specialist ("expert" in AI-termen) is getraind op specifieke patronen en structuren. Een slimme receptionist (de "router") analyseert elke vraag en stuurt die automatisch door naar de juiste experts.

Vraag je iets over financiële analyses? Dan worden alleen de experts geactiveerd die goed zijn in cijfers en logica. De rest blijft inactief. Ze kosten geen rekenkracht, geen energie, geen geld. Het model bepaalt dit zelf, realtime, per vraag.

De cijfers: 6% actief, 100% kennis beschikbaar

Je hebt dus toegang tot 100% van de kennis en capaciteit, maar gebruikt en betaalt alleen voor de 6% die daadwerkelijk nodig is voor die specifieke vraag. Dit is geen marketingpraatje, dit is hoe de architectuur fundamenteel werkt.

Wat levert dit op?

• Snelheid: Antwoorden komen sneller omdat er minder te verwerken valt. Wat bij traditionele modellen 2 seconden kost, levert Mistral in minder dan een seconde.
• Minder kosten: Door maar 6% te activeren zijn de kosten 60-80% lager dan bij vergelijkbare traditionele modellen. Bij grote volumes scheelt dit letterlijk duizenden euro's per maand.
• Schaalbaarheid: Omdat de modellen efficiënter zijn, kun je meer capaciteit inzetten zonder proportioneel meer infrastructuur nodig te hebben.
• Duurzaamheid: Minder rekenkracht betekent direct minder energieverbruik en minder koeling. Voor organisaties die CSRD-rapportage doen is dit geen bijkomstigheid – het is een meetbare, rapporteerbare impact.

De nieuwste doorbraak: 10x efficiënter

Eind 2025 lanceerde Mistral de Mistral 3-familie. Op NVIDIA's nieuwe GB200-hardware presteert Mistral Large 3 maar liefst 10x beter dan op vorige generaties chips. Dezelfde kwaliteit, maar een fractie van de energie en kosten.

Dit komt door de combinatie van slimme software-architectuur (MoE) en nieuwe hardware die specifiek voor dit soort workloads is geoptimaliseerd. Het is vergelijkbaar met de sprong van benzine naar elektrisch: niet alleen efficiënter, maar fundamenteel anders opgezet.

Wat MoE zo uniek maakt

De Mixture of Experts-benadering is geen trucje – het is een andere filosofie:

• Dynamische resource-allocatie: Alleen wat nodig is wordt geactiveerd
• Specialisatie zonder verlies van breedte: Experts ontwikkelen diepgaande kennis in hun domein, maar samen dekken ze het volledige spectrum
• Lineaire schaalbaarheid: Je kunt meer experts toevoegen zonder dat de hele architectuur trager wordt
• Toekomstbestendig: Nieuwe experts kunnen worden toegevoegd voor nieuwe domeinen zonder het bestaande systeem te verstoren
  

Andere AI-labs experimenteren ook met MoE, maar Mistral heeft het als eerste in productie gebracht op deze schaal, met deze prestaties, én volledig open-source beschikbaar gemaakt.

Duurzaamheid: een slimme keuze

Technologie kost energie – dat geldt ook voor AI. Wanneer je een vraag stelt aan een AI-model, draaien er servers in een datacenter die rekenkracht leveren. Die servers gebruiken elektriciteit en produceren warmte, waardoor er ook gekoeld moet worden. Hoe groter en complexer het model, hoe meer energie het vraagt.

Nu worden er online veel cijfers rondgestrooid over het energieverbruik van AI – sommige kloppen, andere zijn zwaar overdreven. Daar schrijven we binnenkort een apart artikel over. Maar los van de exacte getallen: als je technologie inzet, wil je toch nadenken over hoe je dat zo duurzaam mogelijk doet. En daar wordt de keuze voor efficiënte AI relevant.

Slimmer rekenen scheelt direct

Door de Mixture of Experts-architectuur gebruikt Mistral 60-80% minder rekenkracht per vraag dan traditionele modellen. Minder rekenkracht betekent direct minder stroomverbruik en minder warmte (dus minder koeling nodig).

Dit is geen theoretische besparing. Dit is een meetbaar verschil dat doorwerkt in je Scope 3-emissies – de emissies van diensten die je afneemt. Onder de CSRD moet je dit rapporteren. Met een efficiëntere AI-oplossing kun je je impact direct verlagen en aantonen in je rapportage.

Europese infrastructuur, kortere afstanden

Mistral draait op Europese servers met een energiemix die gemiddeld groener is dan veel datacenters elders in de wereld. Daarbovenop betekenen kortere afstanden ook minder energieverlies tijdens transport over het netwerk. Elk datapakket dat van Amsterdam naar Parijs reist, gebruikt minder energie dan een pakket dat naar de westkust van Amerika moet.

En als je kiest voor on-premise – het model op je eigen servers binnen de muren van je organisatie – heb je volledige controle. Zonnepanelen op je dak? Dan draait je AI op zonne-energie. Groene energiecontracten? Dan kun je je AI-footprint direct koppelen aan je duurzaamheidsdoelen.

Duurzaamheid als strategisch voordeel

CSRD-rapportage verplicht organisaties om transparant te zijn over hun impact. Met Mistral kun je laten zien dat je bewuste keuzes maakt:

• Een architectuur die 60-80% efficiënter is dan alternatieven
• Europese infrastructuur met groenere energiemix
• De optie voor on-premise met volledige controle over energiebronnen
• Meetbare, rapporteerbare impact

Dit is niet alleen goed voor het klimaat – het is ook goed voor je reputatie, je compliance, en je geloofwaardigheid als organisatie die duurzaamheid serieus neemt.

De Mistral 3-familie

De Mistral 3-familie biedt een compleet spectrum: van modellen die op een laptop draaien tot vlaggenschepen die de zwaarste analyses aankunnen.

Mistral Large 3: het vlaggenschip

Dit is het krachtigste model. Met 675 miljard parameters (waarvan 41 miljard actief per vraag) staat het op #2 tussen alle open-source modellen wereldwijd. Het verwerkt tekst en afbeeldingen, spreekt 40+ talen vloeiend, en heeft een contextvenster van 256.000 tokens – ongeveer 200.000 woorden die het in één keer kan verwerken.
Geschikt voor: complexe analyses, juridische documenten, medische diagnostiek, strategische planning, alles waar je de beste AI-kwaliteit nodig hebt.

Ministral 3: van datacenter naar laptop

Dit is waar het echt interessant wordt. Ministral 3 bestaat uit negen compacte modellen in drie groottes:

• 3B (3 miljard parameters): draait op een laptop of edge device
• 8B (8 miljard parameters): ideaal voor middelgrote toepassingen
• 14B (14 miljard parameters): balans tussen kracht en efficiency

Elke grootte komt in drie varianten: Base (de foundation), Instruct (geoptimaliseerd voor conversaties), en Reasoning (voor complexe logica).

Open-source en open weights

Een fundamenteel verschil tussen Mistral en gesloten alternatieven is hun aanpak rond openheid en transparantie. Dit is geen bijzaak, het bepaalt wat je wél en niet kunt doen met de technologie.

Wat betekent open-source eigenlijk?

Open-source betekent dat de broncode vrij beschikbaar is. Iedereen kan de code bekijken, gebruiken, aanpassen en verspreiden. Dit is het tegenovergestelde van gesloten systemen waarbij de code geheim is en je alleen het eindproduct kunt gebruiken.

Mistral publiceert veel van hun modellen onder de Apache 2.0 licentie – een van de meest permissieve open-source licenties. Je mag de software gebruiken voor elk doel, inclusief commercieel, en aanpassingen maken zonder die aanpassingen verplicht te delen.

Open weights: de sleutel tot echte controle

Naast open-source code publiceert Mistral ook de "weights", de geleerde parameters van het model. Dit is cruciaal. Een AI-model is eigenlijk een enorme verzameling getallen (de weights) die bepalen hoe het model werkt. Zonder deze weights heb je wel de code, maar geen werkend model. Met open weights kun je:

• Het model volledig zelf draaien zonder afhankelijkheid van Mistral's servers
• Het model aanpassen en finetunen voor jouw specifieke situatie
• Precies controleren wat er met je data gebeurt
• Onafhankelijk onderzoek doen naar de werking van het model

Het grootste voordeel: geen vendor lock-in

Bij gesloten systemen ben je volledig afhankelijk van de leverancier. Verhoogt OpenAI de prijzen? Jij betaalt. Veranderen ze de voorwaarden? Jij accepteert. Met open-source Mistral-modellen hebben we meer invloed. Daarnaast kunnen we met ons Sterc.ONE platform ook nog eens eenvoudig wisselen tussen alle modellen van alle AI model aanbieders, zoals Gemini, OpenAI en Anthropic, naast alle modellen van Mistral.

Onze samenwerking met Mistral

Mistral combineert het beste van twee werelden. De open-source modellen geven je volledige vrijheid en controle, deze kunnen we toepassen op je eigen infrastructuur binnen je eigen muren . Tegelijk kunnen we gebruikmaken van de Europese infrastructuur, waarbij we profiteren van Mistral’s infrastructuur, updates en ondersteuning.

We hebben dus automatisch toegang tot verbeteringen. Updates, beveiligingsupdates en nieuwe modelversies worden uitgerold zonder dat je dit merkt. Je kunt later altijd nog overstappen naar een self-hosted variant als je behoeften veranderen.
En als je kiest voor on-premise, dan heb je volledige autonomie. We bepalen samen wanneer je updates doorvoert, hoe je het model configureert, en wat je ermee doet.

Privacy die je kunt vertrouwen

Dit is waarschijnlijk het belangrijkste verschil. Het gaat niet alleen om technologie. Het gaat om wetgeving, jurisdictie en wie toegang heeft tot je data.

Het verschil tussen serverlocatie en wetgeving

Veel organisaties denken: "We gebruiken Azure met servers in Nederland, dus onze data is veilig." Dat klopt, maar ook weer niet. Waar de server staat is niet het hele verhaal. Het gaat erom onder welke wetgeving het bedrijf valt dat die server beheert en van wie de software is.

Microsoft, Google, OpenAI – allemaal Amerikaanse bedrijven met Amerikaanse software. Dankzij de CLOUD Act (sinds 2018) kunnen Amerikaanse autoriteiten toegang eisen tot alle data die deze bedrijven beheren of verwerken met hun software. Ook als die servers fysiek in Amsterdam staan. Ook zonder dat jij het weet. Je kunt er niets tegen doen.

Dit geldt trouwens voor al je Amerikaanse software: je Microsoft 365, Salesforce, en andere Amerikaanse cloudoplossingen vallen ook onder deze wetgeving. Voor veel standaard bedrijfsprocessen – e-mail, CRM, HR-systemen – is dat risico aanvaardbaar. Je maakt een bewuste afweging: het gemak en de functionaliteit wegen op tegen het theoretische risico van de CLOUD Act.

Maar AI is anders. Om twee redenen:

Ten eerste: Bij AI deel je vaak veel diepere informatie dan bij standaard software. Strategische analyses, gevoelige documenten, vertrouwelijke gesprekken, medische dossiers, R&D-plannen. AI verwerkt actief je meest waardevolle kennis. En daar komt de angst bij: wordt mijn data gebruikt om het model te trainen? Leren ze van mijn bedrijfsgeheimen? Bij veel AI-diensten is dat onduidelijk of zelfs expliciet het geval. Al dan niet terecht, dat laten we even in het midden, want:

Ten tweede: Bij AI heb je nu wel echt een keuze. Microsoft 365 vervangen is complex – je hele organisatie draait erop. Maar voor AI ben je nog aan het begin. Je kunt nu kiezen: een Amerikaans model of een Europese oplossing waarbij je vanaf dag één transparantie hebt over dataverwerking en training. Die keuze heb je bij bestaande softwarepakketten vaak niet meer of is zelfs geen optie.

Dat maakt de keuze voor Europese AI strategisch belangrijker dan bij standaard cloudtools. Het is niet alleen juridisch anders, het voelt ook anders omdat je weet dat AI je data 'leest' en 'begrijpt' op een manier die traditionele software niet doet.

Mistral valt onder Europese wetgeving

Mistral is een Frans bedrijf, gevestigd in Parijs, onder Frans en Europees recht. De software is Europees ontwikkeld. De Amerikaanse CLOUD Act heeft hier geen jurisdictie. Amerikaanse autoriteiten kunnen geen toegang eisen.

Voor organisaties die met hun meest gevoelige informatie aan de slag gaan met AI – patiëntdossiers in ziekenhuizen, juridische dossiers bij advocaten, strategische plannen, bedrijfskritische data, R&D-data – is dit een fundamenteel verschil. Geen grijs gebied, gewoon helder.

AVG-compliance vanaf dag één

Mistral is vanaf het begin ontworpen met Europese privacywetgeving als uitgangspunt. Een onafhankelijke studie van Incogni in 2025 rankte Mistral als nummer 1 voor privacy onder AI-aanbieders.

Concreet:

• Dataverwerking in Europa: alle verwerking op Europese servers
• Volledige transparantie: door open-source opties kun je precies zien hoe modellen werken
• EU AI Act ready: compliance-hub met tools en documentatie

Mistral zelf leert niet van je data

Cruciaal: Mistral zelf leert niet van je data. Het gebruikt de informatie tijdelijk om een antwoord te geven en vergeet het direct daarna. Je bedrijfsgeheimen blijven geheim. Nu moet er wel gezegd worden dat de meeste AI model aanbieders expliciet aangeven niet te trainen met jouw data als je gebruiktmaakt van hun API’s, wat het geval is bij het gebruik van Sterc.ONE.

Wel kunnen we jouw AI-systeem slimmer maken door de juiste dataset als geheugen in te bouwen – van kortetermijngeheugen voor eerdere vragen in een sessie tot langetermijngeheugen met je volledige kennisbank. Maar dat gebeurt alleen met data die jij expliciet vrijgeeft, binnen jouw eigen omgeving.

Mistral op het Sterc.ONE platform

Technologie alleen is niet genoeg. Je hebt een platform nodig dat technologie toegankelijk en bruikbaar maakt voor je organisatie.

Jouw AI-cockpit

Sterc.ONE is een alles-in-één AI-platform dat je toegang geeft tot de kracht van Mistral via een veilige, Europese omgeving. Zie het als je persoonlijke AI-cockpit: een centrale plek waar je kunt werken met AI, zonder dat je zelf een AI-expert hoeft te zijn.

We werken direct samen met Mistral en gebruiken servers binnen de Europese Unie met maximale veiligheid qua infrastructuur. Updates, security patches en nieuwe modelversies worden automatisch uitgerold, zodat je altijd werkt met de nieuwste en veiligste versies. Kies je voor on-premise dan staat de infrastructuur binnen de muren van je pand en heb je de volledige eigen regie.

Data Processing Agreement (DPA)

We hebben een Data Processing Agreement (DPA) met Mistral – een juridisch contract dat exact vastlegt hoe met je data wordt omgegaan en wat Mistral wel en niet mag doen met die data. Deze hebben we ook met de andere AI model aanbieders.

Het geheugen: jouw eigen vector database

Dit is waar de magie gebeurt. Een vector database is een speciale database geoptimaliseerd voor AI-toepassingen. Al je documenten – handleidingen, contracten, kennisbank, procedures – worden omgezet naar vectoren en opgeslagen in een database die alleen jij kunt gebruiken.

Heb je 10.000 documenten? De AI vindt de relevante passages in seconden en gebruikt ze om je vraag te beantwoorden. Deze data verlaat nooit jouw omgeving.

Hoe werkt een vraag?

1. Een medewerker stelt een vraag: "Wat is de procedure voor garantieclaims bij product X?"
2. Het systeem zoekt razendsnel in je vector database naar relevante passages
3. Die passages worden samen met de vraag naar Mistral gestuurd
4. Mistral schrijft een helder antwoord op basis van jouw eigen documentatie
5. Het antwoord komt terug – klaar

Belangrijk: Ook deze data – je documenten, je vector database, je conversaties – wordt opgeslagen binnen het Sterc.ONE platform. We hebben volledige regie over deze data. Geen blackbox, geen verborgen processen. Je weet precies waar je data staat (binnen Europa), hoe het wordt verwerkt, en wie er toegang toe heeft. En als je kiest voor on-premise deployment, blijft letterlijk alles binnen je eigen muren.

Dit kunnen we ook inbouwen als automatiseringsflows in je processen. Denk aan: automatische verwerking van e-mails, realtime analyse van documenten in je workflow, of proactieve alerts wanneer bepaalde situaties zich voordoen. De AI wordt onderdeel van hoe je werkt.

Een AI-team van agents dat al klaar staat

Het platform biedt kant-en-klare AI-agents: digitale collega's die specifieke taken kunnen uitvoeren. Elke agent krijgt een duidelijke taak in het proces en wordt daarvoor volledig uitgerust.

Hoe werkt een agent?

Elke agent kan:

• Tools gebruiken: toegang tot specifieke functionaliteiten die nodig zijn voor de taak (zoeken in documenten, berekeningen maken, externe systemen aanspreken)
• Een eigen geheugen hebben: context onthouden binnen een conversatie of zelfs over meerdere sessies heen
• Het juiste AI-model inzetten: we kiezen het Mistral-model dat past bij de taak – een lichtgewicht model voor snelle vragen, een zwaarder model voor complexe analyses, of zelfs een gespecialiseerd model zoals Codestral voor technische taken

Zo kunnen we bijvoorbeeld een agent bouwen die e-mails afhandelt met Mistral Small (snel en goedkoop), terwijl een andere agent juridische contracten analyseert met Mistral Large 3 (maximale kwaliteit). Elke agent krijgt precies de capaciteit die nodig is – niet meer, niet minder.

Je krijgt ook toegang tot handige AI-tools zoals je eigen promptbibliotheek waar je je beste prompts bewaart en hergebruikt.

Je hoeft niet vanaf nul te beginnen. Je krijgt een AI-team dat al klaar staat en dat we volledig kunnen aanpassen aan je specifieke behoeften en processen.

Waarom dit nu belangrijk is

De vraag is niet of je AI gaat gebruiken, maar welke AI en onder welke voorwaarden.

Shadow IT is het echte risico

Veel organisaties verbieden ChatGPT op de werkvloer. Maar onderzoek laat zien dat medewerkers die de voordelen kennen, het toch gebruiken. Via hun privé telefoon, met persoonlijke accounts, buiten het zicht van IT en compliance.

En het stopt niet bij ChatGPT. Er zijn honderden AI-tools die medewerkers spontaan gebruiken: gratis tekstgeneratoren, AI-chatbots voor klantenservice, tools om presentaties te maken, AI-assistenten die code schrijven. Veel medewerkers beseffen niet eens dat ze AI gebruiken. Het zit verwerkt in allerlei handige online tools die ze vinden via Google.

Het probleem met deze wildgroei:

• Je hebt geen idee welke data waar naartoe gaat
• Elke tool heeft zijn eigen privacyvoorwaarden (die niemand leest)
• Sommige tools trainen expliciet op je input
• Je kunt niet controleren wie toegang heeft tot wat
• Compliance en IT hebben geen zicht op wat er gebeurt
• Verschillende tools betekent verschillende kwaliteit en betrouwbaarheid

Dit is shadow IT in optima forma: alle risico's, geen controle, en je ontdekt het pas achteraf. Vaak komt het aan het licht wanneer er iets misgaat – een datalek, een compliance-vraag die je niet kunt beantwoorden, of bedrijfsgevoelige informatie die opeens ergens opduikt waar het niet hoort.

Een beter antwoord

In plaats van verbieden, kun je een veilig, compliant AI-platform aanbieden dat medewerkers wel mogen gebruiken. Wanneer je Mistral via Sterc.ONE aanbiedt, geef je de tools die ze nodig hebben binnen de kaders die jij bepaalt.

Medewerkers krijgen toegang tot krachtige AI die hun werk echt makkelijker maakt. Maar dan met:

• Volledige controle over waar data naartoe gaat
• Eén platform in plaats van tientallen losse tools
• Duidelijke voorwaarden en governance
• Zichtbaarheid voor IT en compliance
• Europese wetgeving en AVG-compliance
• Kwaliteit en betrouwbaarheid die je kunt garanderen

Het paradoxale is: door een goed alternatief te bieden, vergroot je de controle en de productiviteit. Medewerkers hoeven niet meer stiekem random tools te gebruiken omdat ze nu een officieel, veilig alternatief hebben dat net zo goed of beter werkt.

De concurrentie wacht niet

Terwijl sommige organisaties aarzelen, adopteren concurrenten AI in razend tempo. Bedrijven die AI effectief inzetten kunnen sneller werken, betere beslissingen nemen en betere service bieden.

De vraag is niet of AI jouw sector gaat veranderen, dat gebeurt sowieso. De vraag is of jij voorop loopt of achterblijft.

De strategische keuze

Europese wetgeving vanaf dag één. AVG-compliant zonder grijs gebied. Klaar voor de EU AI Act. En 60-80% lagere kosten bij vergelijkbare prestaties. Bij grote volumes scheelt dit duizenden euro's per maand.

Data die binnen Europa blijft – of zelfs binnen je eigen muren. Duurzaamheid die je kunt meten en rapporteren. En technologische onafhankelijkheid van Amerikaanse of Chinese tech.

Het Sterc.ONE + Mistral, een gouden team

Waarom organisaties kiezen voor Mistral via Sterc.ONE:

Privacy & wetgeving

• Europese jurisdictie, geen CLOUD Act-risico's
• Volledig AVG/GDPR-compliant vanaf dag één
• EU AI Act ready met compliance-hub
• Data Processing Agreement (DPA) met Mistral

Data & infrastructuur

• Servers binnen de Europese Unie
• Dataverwerking blijft binnen Europa
• Optie voor on-premise deployment
• Optie om binnen je eigen muren te draaien
• Maximale veiligheid en controle

Duurzaamheid

• 60-80% minder energieverbruik per vraag
• Meetbare impact voor CSRD-rapportage
• Europese datacenters met groenere energiemix
• Volledige controle bij on-premise over energiebron

Vrijheid & transparantie

• Open-source modellen beschikbaar (Apache 2.0)
• Open weights voor volledige controle
• Geen vendor lock-in
• Keuzevrijheid in deployment (API, eigen server, on-premise)
• Volledige transparantie door open-source

Efficiency & kosten

• 60-80% lagere kosten dan Amerikaanse alternatieven
• Mixture of Experts voor maximale efficiency
• Automatische updates en security patches
• Schaalbaar van laptop tot datacenter

Klaar voor de volgende stap?

Wil je zelf ervaren hoe Mistral op het Sterc.ONE platform werkt? Plan een demo in, test met een veilige subset van je eigen data en ga direct live met volledige ondersteuning.

Demo aanvragen