AI Agents
die werk
verzetten
Geen losse AI-tools, maar agents die zoeken, schrijven, plannen, maken, controleren en klaarzetten.
Op basis van jouw data, processen en spelregels.
Jouw digitale dreamteam staat klaar
Deze agents hebben we al gebouwd. Elk met een eigen specialisme, eigen workflow en eigen rol binnen je organisatie.
Geef ze input. Laat ze het werk voorbereiden. Hou zelf de controle op het moment dat het telt.
Één opdracht. Een hele flow.
Een agent voelt aan de voorkant vaak net zo simpel als chatten. Maar achter die ene opdracht gebeurt er meer.
Waar een assistent je helpt met denken, schrijven, analyseren of samenvatten, zet een agent stappen in beweging.
Hij haalt informatie op, combineert data, werkt content uit, vult systemen, zet concepten klaar, vraagt akkoord of voert acties uit.
Jij ziet één gesprek. Daarachter draait het proces.
Zo werken agents in Sterc.ONE
Sterc.ONE agents werken niet los naast je organisatie, maar midden in je operatie.
Met jouw kennis als basis, koppelingen met je systemen, workflows achter de schermen en controle waar het nodig is.
Getraind op jouw organisatie
01Jouw documenten, websitecontent, tone of voice, processen en afspraken vormen de basis.
Alles komt samen in je eigen AI-kennislaag. Geen vage algemene antwoorden, maar output met jouw context.
Gekoppeld aan je systemen
02CRM, ERP, CMS, website, klantportaal, ISO-omgeving of kennisbank: agents kunnen meewerken met de tools die je al gebruikt.
De agent haalt op, verwerkt en zet klaar. Dag copy-paste-circus.
Actief in workflows
03Agents voeren meerdere stappen achter elkaar uit. Van informatie ophalen en data combineren tot output maken, taken klaarzetten en acties loggen.
Dit is AI als procesversneller. Niet als losse antwoordmachine.
Controleerbaar en beheersbaar
04Je houdt inzicht in interacties, acties en geschiedenis. Daardoor kun je agents evalueren, verbeteren en bijsturen.
Slimme automatisering, maar wel met grip. Zoals het hoort.
Mens aan het stuur
Agents kunnen veel voorbereiden, uitvoeren en klaarzetten. Maar jij bepaalt waar de grens ligt.
Bij gevoelige output, klantcommunicatie of belangrijke acties bouwen we controlepunten in. De agent doet het voorwerk. Jij keurt goed, stuurt bij of trapt op de rem.
Want AI zonder regie is gewoon een stagiair met adminrechten. Spannend, maar niet verstandig.
Het juiste brein voor de juiste taak
Niet elke agent heeft hetzelfde model nodig.
Voor een snelle samenvatting wil je snelheid en lage kosten. Voor complexe analyse wil je meer denkvermogen. Voor gevoelige data wil je misschien Europese modellen of Europese hosting.
Binnen Sterc.ONE kiezen we per taak wat past: OpenAI, Mistral, Gemini, Claude of een Europese optie.
Niet standaard het zwaarste model.
Wel het slimste model voor het werk.
Agents die samenwerken
Niet elke stap vraagt om dezelfde agent. Dus verdelen we het werk.
Een orchestrator agent houdt overzicht en stuurt specialistische agents aan. De één haalt data op, de ander analyseert, een derde maakt output en weer een ander zet alles klaar in het juiste systeem.
Jij ziet één opdracht.
Daarachter werkt een digitaal team.
Dat is waar AI interessant wordt: niet als tool naast je werk, maar als versterking ín je proces.
Staat jouw agent er nog niet tussen?
Dan bouwen we ’m.
Standaard agents zijn handig voor een vliegende start. Maar elke organisatie heeft processen, systemen en uitzonderingen die nét even anders werken. Gelukkig. Anders hadden we allemaal dezelfde saaie werkdag.
Een maatwerk agent sluit aan op jouw praktijk. Sales, service, HR, kwaliteit, ISO, werkplaats, content of interne kennis, we bouwen de agent rond het werk dat slimmer moet.
We kijken naar je taak, data, systemen, acties, controlepunten, modelkeuze en succesmeting.
Geen AI-demo voor de bühne.
Wel een digitale collega die werk verzet.
Van idee naar werkende agent
Een goede agent begint niet met techniek. Die begint met werk dat slimmer kan.
We kijken waar tijd weglekt, welke stappen steeds terugkomen en welke data nodig is om het goed te doen. Daarna bouwen we de flow, testen we het gedrag en schalen we op zodra het werkt.
Geen los AI-experiment. Wel een agent die past bij je proces.
Proces kiezen
We kiezen werk waar tijd weglekt, herhaling zit of output sneller en consistenter kan.
Data bepalen
We bepalen welke kennis, documenten, systemen en klantinformatie de agent nodig heeft.
Flow uitwerken
We leggen vast welke stappen automatisch gaan en waar een mens meekijkt.
Model kiezen
We kiezen het AI-model dat past bij taak, risico, snelheid en kosten.
Agent bouwen
We richten instructies, databronnen, koppelingen, acties en controlepunten in.
Testen & verbeteren
We testen output, gedrag en bruikbaarheid. Daarna scherpen we aan.
Opschalen
Werkt het? Dan rollen we uit naar meer processen, teams of agents.
Welke digitale collega mist er nog?
Blijft er werk liggen? Kost een proces elke week te veel tijd? Of doet je team steeds hetzelfde handwerk opnieuw?
Dan is dat geen “drukte”.
Dat is een agent-kans.
Vertel ons welk werk slimmer, sneller of consistenter moet. Dan ontwerpen we samen de AI-collega die het oppakt.